Acest articol explorează evoluțiile majore din domeniul inteligenței artificiale în anul 2025, evidențiind schimbările și tendințele emergente:
- Modelele AI se copiază rapid între ele, mutând competiția către experiența utilizatorului, costuri și integrarea în ecosisteme existente.
- Agenții AI devin capabili să preia sarcini complexe, oferind valoare directă prin planificarea, executarea și verificarea automată a task-urilor.
- Context engineering înlocuiește prompt engineering-ul, AI-ul devenind proactiv prin integrarea directă în aplicațiile de lucru.
Time are un clasament anual începând din 2023, deci la a 3-a ediție, cu cele mai influente 100 de persoane din lume în domeniul AI. Acest clasament adună cele mai influente persoane din AI din diferite domenii, în opinia celor de la Time. Pe unele dintre ele le urmăresc și eu, una dintre ele este Allie K. Miller, de exemplu. Iar pe baza informațiilor colectate din diferite surse de la acest considerat lider în domeniul AI, plus experiența mea personală, am pregătit o retrospectivă a anului 2025 în domeniul AI.
Dacă până recent vorbeam despre modele, prompturi și benchmark-uri, în 2025 discuția s-a mutat decisiv spre agenți AI, memorie, context și impact sistemic.
Viteza cu care modelele AI se copiază între ele
Un exemplu extrem de relevant din 2025 este lansarea DeepSeek R1. Modelul a atras atenția nu doar prin performanță, ci prin faptul că expunea explicit pașii de raționament, acel chain-of-thought pe care alte modele îl ascundeau. Utilizatorii au putut vedea „cum gândește” AI-ul.
Impactul a fost imediat: aplicația DeepSeek a ajuns la zeci de milioane de descărcări într-un timp record. Dar mai important decât succesul inițial a fost ce a urmat: OpenAI și Anthropic au implementat funcționalități similare în câteva săptămâni.
Iar acesta este un tipar al lui 2025. Inovațiile nu mai creează avantaje de durată. Se copiază rapid, iar competiția reală se mută spre:
- experiență de utilizare,
- cost,
- integrare în ecosisteme existente,
- comportament și predictibilitate.
Studiile METR completează imaginea: durata task-urilor pe care AI-ul le poate duce la capăt se dublează aproximativ la fiecare șapte luni, chiar la 5 luni după ultimele date. În 2025 nu mai vorbim despre „rezolvă o problemă mică”, ci despre task-uri de ordinul orelor, 4 ore și 49 de minute (Claude Opus 4.5) mai exact. Acest lucru le apropie de munca umană reală.
Agenții AI: de la promisiune la muncă efectivă
În 2025, agenții AI au devenit prima categorie de AI care poate produce valoare directă, prin faptul că pot efectiv prelua sarcinile și acțiunile utilizatorului, după cum am arătat și în testul nostru intern.
Agentul AI, pe lângă chatbotul conversațional, poate:
- planifica o sarcină,
- poate executa sarcina în mai mulți pași,
- poate verifica rezultatul,
- acest lucru fără intervenție constantă.
Agenții AI nu au câștigat tracțiune pentru că sunt „mai inteligenți”, ci pentru că rezolvă problema reală a fragmentării muncii. Ei preiau sarcinile de fundal, munca repetitivă, coordonarea pașilor, lăsând omul să se concentreze pe decizie și direcție.
Context engineering și AI-ul care începe să fie proactiv
O schimbare subtilă produsă în 2025, dar profundă, este mutarea de la „prompt engineering” la context engineering. AI-ul nu mai este alimentat exclusiv cu text introdus manual, ci cu:
- documente,
- emailuri,
- fișiere,
- calendar,
- conversații anterioare.
Integrarea AI-ului direct în aplicațiile unde se întâmplă munca reală (documente, task management, email) schimbă complet dinamica și dă posibilitatea AI-ului să fie proactiv.
Totuși, 2025 a arătat clar o limită: utilizatorii nu vor să cedeze controlul complet. Într-o lume AI-first, oamenii vor și trebuie să rămână la volan.
Centrele de date au devenit motor economic
…și rost de criză de componente.
Unul dintre cele mai greu de ignorat semnale din 2025 este impactul economic al AI-ului. Investițiile masive în centre de date au ajuns să contribuie decisiv la creșterea economică, transformând AI-ul într-un fenomen de nivel GDP.
Majoritatea banilor se duc încă spre:
- hardware,
- energie,
- infrastructură.
Mai puțin spre transformarea efectivă a modului de lucru. Asta sugerează că suntem într-o fază în care fundația se construiește încă. Iar construcția asta are costul ei pentru cumpărătorul de rând și celelalte domenii. Cum ar fi criza memoriilor, în care unii producători de memorii și-au îndreptat toată producția exclusiv spre AI.
Companiile cumpără AI, dar nu îl prea simt încă
Un paradox clar al lui 2025: AI este omniprezent în discursuri, dar impactul real este adesea limitat. Majoritatea organizațiilor:
- cumpără soluții AI gata făcute,
- reduc experimentele interne,
- se mișcă lent în schimbarea proceselor.
În schimb, la nivel individual, AI-ul este deja integrat profund și chiar depășește nivelul de integrare corporate. Scrisul, documentarea, clarificarea deciziilor și organizarea personală sunt zone unde AI-ul poate produce valoare zilnică.
Căutarea online se schimbă: AI-ul devine intermediar
Un capitol extrem de important, mai ales pentru creatorii de conținut: căutarea nu mai începe automat cu Google. Generațiile mai tinere folosesc AI-ul ca prim punct de contact pentru informație, iar multe căutări nu mai duc la click-uri clasice.
Și nu doar generațiile tinere, eu folosesc intens AI-ul pentru căutări în detrimentul direct al căutării Google. Sunt chiar zile întregi când nu efectuez o căutare în Google. Căutarea AI, din punctul meu de vedere, îmi aduce informația necesară într-un timp mai scurt și pe o cale mai curată. Nu mai trebuie să navighez prin lista de rezultate să filtrez care dintre ele conține răspunsul pe care îl caut.
Dar asta schimbă inclusiv regulile SEO-ului. Nu mai optimizăm doar pentru oameni, ci și pentru AI care sintetizează informația în locul lor.
Poate AI să facă munca ta?
Noile benchmark-uri din 2025 au trecut de la benchmark-uri sintetice și teste academice la măsurarea task-urilor reale. Iar rezultatele arată că AI-ul poate face bucăți din multe joburi, dar rareori un job întreg.
Joburile nu dispar, ci se rearanjează. Rolurile se schimbă, iar valoarea umană se mută spre coordonare, judecată și context.
Relațiile cu AI
2025 a fost și anul în care au apărut informații despre relațiile emoționale cu AI-ul, iar acestea au devenit imediat controversate. De la adolescenți care folosesc AI companions zilnic, până la adulți care raportează atașamente romantice. Pentru companii, asta înseamnă apariția unei noi responsabilități: etica relației om–AI, nu doar securitatea sau confidențialitatea.
Memoria: diferențiatorul real al anului 2025
Una dintre cele mai importante, dar subevaluate schimbări este AI-ul cu memorie. Când un sistem își amintește cine ești, ce faci și cum lucrezi, interacțiunea nu mai pornește de la zero.
Iar asta face ca costurile de schimbare între platforme AI să devină emoționale, nu doar funcționale. Asta face ca utilizatorii să schimbe mai greu platforma, pentru că ar pierde multă informație istorică, iar când încep cu o platformă nouă trebuie practic să o ia de la capăt.
Revoluția device-urilor AI încă nu a sosit
Deși s-a vorbit mult despre hardware AI, 2025 nu a adus încă un dispozitiv revoluționar. Interacțiunea vocală câștigă teren, dar telefonul rămâne centrul.
Momentul hardware pare amânat, mai ales după eșecul Humane Pin AI.
Browserele AI: sau cum se schimbă browsingul
Anul 2025 a adus primele browsere native AI-first, și nu doar layere AI adăugate peste browserele clasice. Browsere dezvoltate de la zero, cu AI în minte, precum Comet de la Perplexity sau Atlas de la OpenAI, promit să schimbe modul în care navigăm și utilizăm browserele.
Asta este oarecum de înțeles: platformele AI lucrează cel mai bine cu context și informație. Unde poate fi mai mult context și informație despre utilizator decât într-un browser? E mai simplu să ai acces la această informație direct decât prin intermediul limitărilor unui browser third-party. Însă acest lucru a deschis și o nouă categorie de atacuri de securitate, și anume prompt injection.
Concluzie retrospectivă AI pe 2025
Privind în ansamblu, 2025 este anul în care AI-ul a trecut:
- de la tool la sistem, prin integrări cu diferite alte soluții de unde își poate lua informație și context;
- de la răspunsuri la acțiuni, AI-ul poate lua decizii și prelua direct acțiuni ale utilizatorilor;
- de la hype la infrastructură, centrele de date AI sunt în plină expansiune și este chiar un fel de bătălie cine și unde să le găzduiască.
Anul 2025 a trecut de faza în care cei care „folosesc AI” vor avea avantaj, la faza în care cei care știu să își reconstruiască munca în jurul lui vor avea un avantaj.
Sursele articolului sunt experiențele și opiniile autorului și newsletterul „The Entire 2025 AI Year in Review”.
Dacă vă interesează să urmăriți subiectele AI și unele dintre cele mai influente personalități AI, vă recomand să începeți cu newsletter-ul Allie K. Miller. Nu sunt trimise încât să simțiți că vă spam-ează căsuța de email, iar informațiile, în general, sunt interesante.
⚠️ Conținut generat automat cu OpenAI gpt-4o
