Acest articol explorează funcția „Agent Mode” din ChatGPT, lansată de OpenAI în iulie 2025, și cum aceasta redefinește interacțiunea cu AI-ul.
- Agent Mode transformă ChatGPT într-un asistent personal mai autonom și strategic, capabil să propună pași și să ceară clarificări.
- Este disponibil începând cu planul ChatGPT Plus, oferind 40 de analize lunare, și utilizează modelul GPT-4o pentru a integra instrumente precum web browsing și generare de imagini.
- Articolul include teste practice care demonstrează aplicabilitatea funcției în scenarii precum planificarea unui itinerar turistic sau crearea unui plan de studiu detaliat.
Ce este Agent Mode în ChatGPT
Funcția „Agent Mode” din ChatGPT este the new kid on the block, lansată în iulie 2025 de către cei de la OpenAI. Acest mod de funcționare are o abordare de tip Agentic AI, iar spre deosebire de opțiunile anterioare, Agent Mode introduce un mod de lucru nou: mai autonom, mai strategic, mai apropiat de ideea unui „asistent personal” decât de un simplu chatbot.
Funcția este disponibilă începând cu planul ChatGPT Plus (20 USD/lună). Ca orice funcție nouă, nu este disponibilă în planul gratuit. Accesul nu este nelimitat: pentru abonamentul de 20 USD lunar sunt incluse 40 de analize prin intermediul Agent Mode, iar pentru subscripțiile superioare acest număr crește gradual.
În acest articol am făcut o mică demonstrație despre ce este de fapt Agent Mode, cum se activează și cum poate fi util în practică. Am efectuat o serie de teste care ar putea acoperi cazuri concrete.
Cum funcționează Agent Mode în ChatGPT
Agent Mode se activează din orice chat nou, folosind meniul Tools > Agent Mode și funcționează pe baza modelului GPT-4o. Odată activat, GPT-ul nu mai așteaptă doar comenzi punctuale, ci devine capabil să propună pași, să ceară clarificări. Pe lângă asta, folosește toate instrumentele incluse în ChatGPT, precum web browsing, deep research sau generare de imagini, autonom, în funcție de cerință – nu mai trebuie să comute utilizatorul manual între ele.

Diferența față de un chat obișnuit este că Agent Mode se comportă ca o interfață interactivă pentru execuția de sarcini complexe, nu doar ca un răspuns la un prompt.
După ce este executat promptul, ChatGPT inițiază o sesiune în care construiește un mediu vizual de browsing și unde începe colectarea informațiilor. Este un fel de deep research vizual, cu un browser unde se pot vedea toate raționamentele pe care le face agentul și paginile de internet pe care le parcurge pentru colectarea informațiilor, înainte de a oferi răspunsul.
Când merită să folosești Agent Mode
Această funcție devine utilă când este nevoie de mai mult decât o simplă explicație sau un text generat rapid. Dacă ai de analizat opțiuni, de planificat o activitate, de sintetizat date din surse multiple sau de organizat un proces.
Agent Mode poate pune întrebări pentru a colecta date relevante și pentru a îndeplini sarcina. Este o funcție care vrea să transforme AI-ul într-un fel de „colaborator digital” – adică un mod mai avansat față de un chatbot care poate fi pasiv și are nevoie de instrucțiuni la fiecare comandă.
Teste reale cu Agent Mode
Am definit două scenarii de test, la care l-am pus pe ChatGPT, în modul Agent, să proceseze două scenarii de care sunt personal interesat – totul pentru a face testele cât mai realiste și cu o rată cât mai mare de aplicabilitate practică.
Pentru a face testele și mai relevante, am rulat aceleași prompturi și prin chatul obișnuit al ChatGPT cu modelul GPT-4o, pentru a vedea diferențele dintre ele.
Primul test – am cerut ChatGPT să dezvolte un plan de studiu pentru certificarea CISSP cu următorul prompt:
Creează un plan de studiu detaliat pentru certificarea CISSP. Vreau ca planul să includă:
Ordinea recomandată în care să studiez fiecare domeniu și resursă.
Atât resurse gratuite, cât și plătite (dacă sunt relevante).
Pentru fiecare resursă: timpul estimat necesar pentru studiu și, dacă este plătită, prețul ei.
Să folosești doar surse de încredere și recunoscute în comunitatea de cybersecurity (ex: ISC², Sybex, Cybrary, Pluralsight, etc.).
Ține cont de următoarele detalii personale:
Am acces la platforma Pluralsight.
Sunt deja certificat ITIL.
Am 7 ani experiență în domeniul cybersecurity.
Am peste 10 ani experiență în IT, în roluri variate.
Te rog să adaptezi planul în funcție de acest profil – nu am nevoie de explicații de bază, ci de un plan realist și eficient pentru cineva cu experiență. Dacă e posibil, structurează planul pe săptămâni pe un interval de timp realista care sa asigure succesul certificarii.
Rezultate cu Agent Mode activ


Rezultate fără Agent Mode

Al doilea test – am cerut ChatGPT să definească un itinerar de vizitare pe o perioadă de 7 zile într-o locație turistică, prin următorul prompt:
Planifică o vacanță de 7 zile în Alicante, Spania, pentru o familie cu doi copii. Avem mașină închiriată. Vrem activități potrivite pentru copii dar și adulti, locații mai puțin aglomerate. Vacanta incepe in 1 noiembrie iar activitatile trebuie adaptate la vremea din perioada respectiva.
Rezultate cu Agent Mode activ


Rezultate fără Agent Mode

Câteva cuvinte despre diferență și modul de operare al Agent Mode. Acesta inițializează, după cum se poate vedea și în capturile de mai sus, un mediu de lucru virtual unde are acces la un browser, prin care face căutările pe internet. Își împarte munca în mai multe faze, iar la fiecare fază poate colecta informații de pe internet pentru a pune împreună cel mai potrivit răspuns, în acord cu cerințele.

În funcție de cât de ambiguă sau detaliată este cerința din prompt, procesul poate dura mai mult sau mai puțin. La mine, primul test a durat 7 minute pentru că cerințele au fost foarte specifice și a fost mai ușor de colectat informația. Al doilea test, în schimb, a durat 21 de minute – am lăsat promptul mai general, tocmai pentru a testa reacția agentului AI.
În practică, modul de operare este asemănător cu funcția Research care era deja disponibilă în ChatGPT, doar că Agent Mode adaugă și o logică proprie despre ce funcție să folosească – browsing, căutare, generare etc. – și în ce condiții, și poate colecta și date suplimentare.
Rezultatele, după cum se poate vedea, cele care au fost efectuate în Agent Mode sunt mult mai bogate în detalii. Iar unele dintre aceste detalii pot fi chiar utile pentru utilizator. De exemplu, la testul nr. 2 a adăugat și prețurile pentru obiectivele de vizitat, deși nu am cerut acest lucru explicit.
Personal am căutat informații despre cele două subiecte și manual și pot spune că multe dintre cele livrate de Agent Mode sunt similare sau chiar interesante și le-aș putea lua în considerare.
Limitări și observații practice
Chiar dacă Agent Mode este impresionant prin inițiativă și autonomie, există câteva limite importante de menționat. În primul rând, nu reține ceea ce ai discutat în sesiuni anterioare. Fiecare interacțiune este izolată, deci nu te poți baza pe el pentru continuitate sau urmărirea unui proiect în timp. Îl rulezi cu sarcina inițială, iar dacă deschizi un alt chat în modul Agent, nu va ști discuția din celălalt chat – la fel cum se întâmplă în chatul obișnuit.
În al doilea rând, succesul sarcinilor depinde mult de cât de clar îți formulezi obiectivul. Agent Mode nu este un gânditor omniscient. Dacă dai un prompt vag sau contradictoriu, va interpreta cum poate – uneori bine, alteori mai puțin relevant.
Mai are și scăpări. De exemplu, la testul 2 a spus că itinerariul e gata, dar nu mi-a livrat niciun itinerar. Abia când l-am întrebat încă o dată l-a generat.
Copilot Agent vs ChatGPT Agent Mode
Eu știam deja despre AI Agent de la Microsoft Copilot. Doar că acela îl folosesc în mediul enterprise, de aceea nu puteam să scot informații care să fie publice. Dar pot face o paralelă despre cum funcționează cele două, pentru că au abordări diferite.
După cum am văzut mai sus, ceea ce OpenAI numește Agent Mode sau Agent AI presupune o combinație între Research, cu un anumit grad de autonomie, în care poate lua decizii și împărți munca în mai multe etape, fiecare etapă fiind procesată separat prin colectare de date și afișarea unui rezultat. La final sunt combinate toate etapele de execuție într-un răspuns final. Adițional, sunt oferite și linkurile către resursele folosite.
La Copilot este puțin diferit: un Agent este un AI pe care îl poți configura să răspundă unei anumite funcții sau unui anumit task, și la care îi poți defini resursele la care are acces. Microsoft, bineînțeles are avantajul ecosistemului, Copilot având integrare cu toate soluțiile Microsoft din mediul enterprise. De exemplu, eu am creat un agent care are acces doar la partea de SharePoint a departamentului, unde sunt stocate documentele – procese, detalii tehnice, prezentări pentru clienți etc. Acest agent, având acces doar la acele informații și neavând acces la internet, poate răspunde la întrebări legate strict de documentele departamentului. Este foarte util când, de exemplu, vrei să găsești un document sau informații care te pot ajuta să execuți un task, dar care sunt îngropate în documente mai vechi – mai ales când structura SharePoint nu este foarte bine organizată și întreținută.
Concluzie
Agent Mode nu este o funcție care îți schimbă viața, dar în loc să fie doar un chatbot de răspunsuri rapide, ChatGPT capătă prin acest mod un comportament care merge mai mult în direcția unui asistent digital real – unul care te poate ajuta, planifica, analiza și propune, nu doar răspunde. Cred că reflectă oarecum și direcția în care merge industria AI în perioada următoare și cum ar putea arăta acei roboți AI care, poate, vor ajunge să „fure joburile”.
⚠️ Conținut generat automat cu OpenAI gpt-4o