- În privat, AI-ul e util și accesibil; în enterprise, promisiunile sunt mari, dar câștigul real de productivitate rămâne mic.
- Tentativa de automatizare zilnică a agendelor a eșuat din cauza limitărilor Gemini: poate citi din Workspace, dar nu poate scrie în Drive.
- Lipsa integrărilor relevante taie accesul la context; „soluția” rămâne copy‑paste manual din alte aplicații.
În ultima perioadă am discutat atât cu cunoștințe care lucrează ca și mine în mediul corporatist, cât și cu colegi de serviciu. Din toate discuțiile despre AI a ieșit la iveală o concluzie destul de ironică, aș zice.
În mediul privat găsim cu toții o mulțime de aplicații pentru AI: căutări avansate, completare de formulare, corecturi, tutoriale, mici proiecte de coding ca hobby, automatizări, generare de conținut. Lista e lungă.
În schimb, în mediul enterprise găsim destul de puține lucruri în care AI-ul chiar ajută la creșterea productivității — în afară de clasicele corecturi de text și rezumate de emailuri.
Ironic, nu? Pentru că tocmai în enterprise se investesc sume uriașe în AI și se vorbește constant despre cum o să ne schimbe modul în care muncim. În timp ce acasă ne descurcăm adesea cu versiunile gratuite.
Pornind de la această concluzie, am investit timp la muncă să creez un proces susținut de AI care să îmi crească productivitatea zilnică cel puțin parțial. La mine suita AI oficială este cea de la Google — Gemini și tot ce ține de ea.
Ce am vrut să automatizez
Procesul pe care am vrut să-l definesc era destul de simplu, teoretic. Asistentul AI trebuia ca în fiecare dimineață să îmi scaneze lista de taskuri, agenda din calendar și emailurile recente, și să îmi pregătească agenda pentru meetingurile din ziua respectivă. Agendele urmau să fie salvate automat pe Google Drive, în documente Google Docs — eu urmând să le deschid la fiecare meeting și să îmi adaug notele. Un sistem aproape automat de gestionare a seriilor de meetinguri regulate.
Pe hârtie, sună simplu. În practică, altă poveste.
Gemini nu poate scrie în Google Drive
Prima surpriză neplăcută a fost că, deși am integrat Google Workspace cu Gemini, acesta nu poate să scrie date în Drive. Poate citi, dar nu poate scrie.
Nu știu cum să o spun altfel: e din categoria „facem de dragul de a face”. Adică folosești toată suita Google, pe infrastructura Google, iar un serviciu Google nu poate să scrie în alt serviciu Google. E un lucru de bază, primordial, fără de care nu poți automatiza cu adevărat nimic.
Și nu doar că ar trebui să existe această capabilitate — ar trebui să fie configurabilă granular. Să pot specifica un director de lucru, să nu se apuce AI-ul să modifice ceva din greșeală unde nu ar trebui.
Fără asta, rămânem tot la copy-paste manual. Exact cum mi-a sugerat asistentul AI ca „soluție de compromis”.
Aproape zero integrări utile
Îmi aduc aminte de un principiu din imobiliare: location, location, location. În cazul AI-ului, eu aș spune: integration, integration, integration.
Un model AI funcționează cu informații — și acestea trebuie să vină de undeva. Fie le inserezi manual, fie vin din aplicații cu care AI-ul se integrează.
În cazul procesului meu, aveam nevoie să verific regulat productivitatea echipei. Datele respective se află într-o aplicație pentru care Gemini nu are integrare oficială. De fapt, la Gemini există foarte puține integrări — Google Workspace (read-only) și câteva altele, pe care le numeri pe degetele de la o mână.
Compromisul propus de asistentul Gemini însuși? „Dă copy-paste din aplicația respectivă aici, în chat.”
Mulțumesc, Gemini.
Inventează când nu știe
Cred că ați observat cu toții că un asistent AI are o dorință arzătoare de a te ajuta. Atât de arzătoare, încât e dispus să inventeze lucruri care nu există, doar ca să îți ofere un răspuns. Mai pe românește: nu știe când să tacă din gură.
În uz personal, asta e acceptabil — miza e mică. În enterprise, unde greșelile au consecințe reale, nu mai e.
Oricât m-am străduit să configurez Gem-ul din Gemini să fie la obiect, tot inventa puncte de agendă când nu găsea nimic concret în emailuri sau taskuri. În loc să spună simplu „nu sunt puncte specifice pentru meetingul X”, punea acolo lucruri inventate. Nu doar inutil — te încurcă mai mult decât dacă n-ai fi folosit nimic.
Concluzie
Se investesc mulți bani în AI, mai ales la nivel enterprise. Sunt așteptări, sunt promisiuni, sunt prezentări frumoase. Gemini și AI-ul în general pot face lucruri impresionante — dar dacă nu pot rezolva lucrurile simple, mai e mult de muncă.
Până atunci, copy-paste.
Articole selectate automat pe baza articolului curent. Model: gpt-5
